AI Business / Training × Enablement

学んで終わりではなく、業務に組み込むまで一気通貫で。

A.I.M の AI 事業は「研修」と「内製化研修」を分けません。研修で社内に知識を入れ、そのまま御社の業務適用・PoC・本番化・引き継ぎまで、同じチームが伴走します。

3 Layers / 経営・現場・エンジニア
Hands-on 実業務持ち込み型
NDA 締結対応
01 / Train
学ぶ
3層別カリキュラムで前提を揃える
02 / Apply
業務に当てる
実業務を持ち込み再設計
03 / Build
作る
PoC〜本番化を御社エンジニアと共に
04 / Hand-off
渡す
自走できる体制まで引き継ぎ
01 / Problem

AI 導入は「研修だけ」では動かない

外部研修を受けても 1 ヶ月で活用率が半減。PoC を動かしても本番化しない。多くの企業がぶつかる典型パターンです。

// case_01

研修と現場が分離している

外部講師の研修で知識を仕入れても、現場の業務フローに落とし込まれなければ、活用されないまま忘れ去られます。「学ぶ」と「使う」を切り分けた瞬間に定着率が落ちます。

// case_02

PoC で止まる

「面白い使い方を試した」で終わり、本番システムへの組み込みやオペレーション設計まで進まない。検証フェーズで終わる組織が多すぎます。

// case_03

外注依存から脱却できない

毎回 SIer やコンサルに発注していると、コストが膨らみ、社内に知見が貯まりません。内製化したいが、進め方が見えない。

02 / Approach

研修と内製化を、同じチームで一気通貫

研修の中で御社の実業務をテーマに取り上げ、研修終了時には「本番で使えるアウトプット」が手元に残る形式。そのまま PoC・本番化まで同じ伴走者が走り続けます。

01

基礎研修フェーズ

経営層・現場リーダー・エンジニアの 3 層別に、生成 AI の現在地と業務適用の前提を整理します。半日〜1 日。

02

業務適用ワークショップ

御社の実業務を 1〜3 個持ち込み、AI で再設計するワークショップ。終了時には「明日から使えるプロンプト・運用フロー」が手元に残ります。

03

内製化研修（PoC 伴走）

研修で見えてきた適用領域を、御社のエンジニアと一緒に PoC 開発。API 実装、Tool Use、RAG、評価指標の設計までハンズオンで学びます。

04

本番化伴走（任意）

PoC で効果が確認できた領域は、本番システムへの組み込み、認証・監査ログ、コスト管理まで含めて本番運用に乗せるフェーズへ移行します。

05

運用引き継ぎ

技術ドキュメント、運用 Runbook、内部勉強会を整備して社内チームへ引き継ぎ。当社は段階的にフェードアウトし、御社の自走を担保します。

03 / Curriculum

研修の主要カリキュラム

業務直結の 6 テーマ。御社の業務課題に合わせて、必要モジュールだけを抜粋して構成可能です。

01 / Foundation

生成 AI の基礎と現在地

モデル各社の特徴、最新モデルの能力差、料金体系、適用領域の見極め方。経営判断に必要な前提知識を整理します。

02 / Prompt

プロンプト設計の実務

業務別のプロンプトパターン、再現性を高める指示の出し方、長文・複雑タスクのコツ。日々の業務で即使えるテンプレート付き。

03 / Workshop

業務適用ワークショップ

御社の実際の業務を持ち込み、生成 AI で再設計する形式。研修終了時には「明日から使える」アウトプットが手元に残ります。

04 / API & SDK

内製化のための API / SDK

Claude / GPT / Gemini の API、Anthropic Agent SDK、MCP、Tool Use、RAG。研修と並行して御社エンジニアのスキル底上げを行います。

05 / Integration

業務システム連携

Slack・Notion・スプレッドシートとの連携、社内データを安全に扱う仕組み、本番化を見据えた認証・監査ログの設計。

06 / Eval & Ops

評価と継続学習

AI アウトプットの品質評価、ハルシネーション対策、モデル進化に追随するための社内ナレッジ運用、月次アップデート研修まで。

04 / Tech Stack

使用する技術スタック

特定ベンダーに縛らず、御社の業務と既存環境に最適な組み合わせを設計します。

// model

モデル

Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5、OpenAI GPT、Google Gemini を業務別に使い分け。コストと品質のバランスを設計します。

// sdk

SDK・フレームワーク

Anthropic Agent SDK、Claude API、MCP（Model Context Protocol）、LangChain。最新エコシステムの良いとこ取りで実装します。

// infra

基盤

AWS / GCP / Azure、Cloudflare Workers、Supabase、Vercel。御社の既存環境に合わせて選定します。

05 / Trust

研修で終わらせない運営体制

「やってみた」で止めず、御社の事業に AI が定着するまで責任を持って伴走するための仕組みを整えています。

3 Layers
経営 / 現場 / エンジニア別
NDA
秘密保持契約締結対応
Long-term
PoC 〜 本番化 〜 引き継ぎまで
06 / Format & Price

研修形式と料金

対象・期間・規模に応じてフレキシブルに構成。研修単発から、内製化伴走を含むパッケージまでご相談ください。

Tier 01 / Executive

エグゼクティブセッション

¥150,000〜

経営層向け 60〜90 分、最大 10 名まで。意思決定の前提を最短で整理。

Tier 02 / Manager

現場リーダー研修

¥400,000〜

半日〜1 日、20 名まで。業務適用ワークショップ込み。

Tier 03 / Engineer

エンジニア集中講座

¥800,000〜

1〜3 日連続、実装演習込み、10 名まで。内製化の土台作り。

Tier 04 / Enablement

内製化伴走（PoC〜本番化）

月額 ¥500,000〜

研修後の PoC 〜 本番化 〜 運用引き継ぎ。3〜6 ヶ月の継続伴走が標準。

07 / FAQ

よくあるご質問

研修だけ受けることはできますか？
もちろん可能です。エグゼクティブセッション、現場リーダー研修、エンジニア集中講座のいずれかを単発でご利用いただけます。研修後 30 日間の質問対応も標準でついています。
内製化伴走と研修はどう違いますか？
研修は知識のインプットと業務適用の演習が中心です。内製化伴走は、研修で見えてきた適用領域を、御社エンジニアと一緒に PoC 開発・本番化までやり切る、より長期の伴走です。多くのクライアントは研修→内製化伴走の流れで進められています。
業界知見はありますか？
運送・食品・医療・小売・IT・SaaS・士業など複数業界での導入支援実績があります。事前ヒアリングで業界特性を反映したカリキュラムを設計します。
セキュリティ・コンプライアンス要件が厳しいのですが対応可能ですか？
医療・金融・公共領域での実績があります。VPC 配置、SSO 連携、監査ログ、データ分離など要件に応じた設計が可能です。NDA 締結後、詳細を協議します。

AI を御社の標準業務に組み込む

業務課題と現状の取り組みをお聞かせいただければ、研修・内製化のどちらから始めるべきか、最初の 3 ヶ月で何を達成すべきかを明確なマイルストーンでご提案します。

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